List of township-level divisions of Sichuan

Qualità:

L'articolo "List of township-level divisions of Sichuan" nella Wikipedia in inglese ha 72 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 61 riferimenti e 205 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il cinese.

Dalla creazione dell'articolo "List of township-level divisions of Sichuan", il suo contenuto è stato scritto da 13 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 23 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 184 volte nella Wikipedia in inglese e citato 923 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 56319 nel marzo 2022
• Globale: N. 161787 nel marzo 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 37252 nel settembre 2022
• Globale: N. 75832 nel settembre 2022

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) List of township-level divisions of Sichuan		72.0069
2	vietnamita (vi) Danh sách đơn vị hành chính cấp hương của Tứ Xuyên		36.8917
3	cinese (zh) 四川省乡级以上行政区列表		15.8033

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) List of township-level divisions of Sichuan		46 923
2	cinese (zh) 四川省乡级以上行政区列表		34 614
3	vietnamita (vi) Danh sách đơn vị hành chính cấp hương của Tứ Xuyên		1 546

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 四川省乡级以上行政区列表		658
2	inglese (en) List of township-level divisions of Sichuan		68
3	vietnamita (vi) Danh sách đơn vị hành chính cấp hương của Tứ Xuyên		41

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) List of township-level divisions of Sichuan		13
2	cinese (zh) 四川省乡级以上行政区列表		6
3	vietnamita (vi) Danh sách đơn vị hành chính cấp hương của Tứ Xuyên		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) List of township-level divisions of Sichuan		0
2	vietnamita (vi) Danh sách đơn vị hành chính cấp hương của Tứ Xuyên		0
3	cinese (zh) 四川省乡级以上行政区列表		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Weapons (2025 film), Danielle Spencer (American actress), Cristiano Ronaldo, Deaths in 2025, Taylor Swift, Wednesday (TV series), Superman (2025 film), Georgina Rodríguez, Coolie (2025 film), The Fantastic Four: First Steps.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information